الگوریتمهای تقریبی اصلاح شده برای مساله های حداکثر برش و مصداق پذیری براساس برنامه ریزی نیمه معین

thesis
abstract

در این پایان نامه الگوریتم تقریب تصادفی را برای مساله برش بیشینه و مساله max-2sat ارائه می دهیم که جواب هایی با امید ریاضی حداقل 87856/0برابر مقدار بهینه به وحود می آورد. این الگوریتم از یک تکنیک ظریف وساده استفاده می کند که به طور تصادفی جواب را به رهاسازی بهینه سازی غیر خطی گرد می کند. بهترین الگوریتم تقریبی شناخته شده برای این مسائل تضمین عملی 5/0برای مساله برش بیشینه و75/0برای مساله max-2satدارد. توسعه حزئی تحلیل به الگوریتم 79607/0-تقریب برای مساله برش بیشینه جهت دار و الگوریتم 758/0 -تقریب برای مساله max-satمنتهی می شود که بهترین الگوریتم شناخته شده به ترتیب تضمین عملی 25/0و75/0داشت. این الگوریتم، اولین پیشرفت اساسی در تقریب برش بیشینه تا سال 1997و اولین کاربرد از بهینه سازی نیمه معین در طراحی الگوریتم تقریب می دهد. البته تقریب های بهتری نیز در سال های بعد به وجود آمده اند که در حوزه بحث این تحقیق نمی باشند.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

الگوریتم گرادیان تصویر شده برای حل مسئله رهاسازی برنامه ریزی نیمه معین برای مسئله حداکثر برش

برای گراف g با مجموعه راس های v و یال های e و scv متناظر با مجموعه s که با (δ(s نشان داده میشود به صورت δ(s)={(i,j)∈e:i∈s,j∄s} است. اگر یال های گراف وزن های نامنفی |w=wij∈r|e داشته باشند آنگاه وزن برش به صورت w(δ(s) )=σ(i,j∈δ(s))wij تعریف می شود. مساله برش- بیشینه عبارت است از پیدا کردن برشی با وزن بیشینه در گراف که به صورت {max{w(δ(s))sv} فرمول بندی می شود.در این پایان نامه پس از بیان تعریف ها...

15 صفحه اول

یک الگوریتم صفحه برش برای برنامه ریزی نیمه معین

یک رده ی بسیار مهم از مسائل بهینه سازی، برنامه‎ ریزی نیمه معین است. مدل سازی و بیان مسائل جهان واقعی به صورت برنامه ریزی نیمه معین از اهمیت بسزایی برخوردار است و امروزه حجم زیادی از پژوهش های مربوط به بهینه سازی غیرخطی را به خود اختصاص داده است. دلایل زیادی وجود دارد که برنامه ریزی نیمه معین به موضوعی جالب برای پژوهش بدل شده است. یکی از این دلایل این است که الگوریتم های موجود برای حل این رده از...

15 صفحه اول

بررسی الگوریتم های تقریبی بر پایه برنامه ریزی نیمه معین روی مساله افراز بندی گراف

مساله افراز­بندی گراف اولین بار توسط فرانسیس گوتری در سال 1852 بیان شد..کاربردهای مختلف این مساله را می­توان در طراحی مدارهای الکتریکی­[2]، قطعه قطعه­سازی تصویر­[3]، محاسبات موازی­[4]، تخصیص کار­[5] و غیره پیدا کرد. در این جا مساله افراز­بندی را برروی یک گراف بدون جهت و وزن دار در نظر می گیریم. مساله افرازبندی تقسیم راس­ها به k افراز با اندازه های معلوم است به قسمی که وزن یال هایی که گره ها...

کران های برنامه ریزی نیمه معین برای پهنای باند گراف

مسئله پهنای باند گراف یک مسئله np-کامل است.اگر g را گرافی ساده وبدون جهت با مجموعه رئوس v شامل n عضو در نظر بگیریم.یک برچسب گذاری از گراف gاختصاص اعداد صحیح{‎1,...,n}به رأس های گراف g است.هدف از مسئله پهنای باند گراف یافتن برچسبی است که در آن بیشترین فاصله ی بین دو رأس مجاور مینیمم شود.هر چند برای خانواده خاصی از گراف هاالگوریتم های شناخته شده ای وجود دارد که می تواند مقدار دقیق این مسئله را در...

15 صفحه اول

زمانبندی همزمان پروژه و برنامه ریزی تجهیزات با الگوریتمهای تکاملی

برنامه‌ریزی و زمان‌بندی پروژه یکی از مباحث بسیار مهمی است که مدیران پروژه با آن مواجه‌اند و از عوامل کلیدی در موفقیت یا عدم‌موفقیت پروژه محسوب می‌شود. تحقیقات انجام گرفته در زمان‌بندی پروژه نشان می‌دهد که به‌طور مرسوم در زمان‌بندی پروژه برنامه‌ریزی تجهیزات را نادیده گرفته و یا ابتدا فعالیت‌های پروژه زمان‌بندی و سپس تجهیزات بر‌اساس آن برنامه‌ریزی می‌‌شود. این کار سبب خارج شدن از بهینه زمان‌بندی ...

full text

برنامه ریزی نیمه معین و کاربرد آن

بسیاری از مسایل بهینه سازی قابل تبدیل به مسأله ی برنامه ریزی نیمه معین هستند که می توان آنها را با روشهای نقطه درونی حل کرد.روشهای نقطه درونی برای برنامه ریزی نیمه معین با توجه به پیچیدگی های چند جمله ای وکارایی عملی شان همواره مورد توجه بوده است. الگوریتم نقطه درونی نشدنی اولیه-دوگان در حال حاضر بهترین کران تکرار را برای مسایل بهینه سازی خطی دارد که در این پایان نامه آن را برای برنامه ریزی نی...

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

دانشگاه تربیت معلم - تبریز - دانشکده علوم پایه

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023